welcome to ARIMA area

salah satu amal yang tak kan terputus pahalanya meski seseorang telah meninggal dunia adalah ilmu yang bermanfaat. lewat blog ARIMA ini semoga menjadikan ilmu yang kami miliki dapat memberikan manfaat meskipun hanya sedikit.

Diberdayakan oleh Blogger.
RSS
10.10 |

The 3rd Step of ARIMA Box-Jenkis: Diagnosting Check Residual

Asumsi yang harus terpenuhi untuk mendapatkan model terbaik yang dapat digunakan untuk meramalkan adalah memenuhi asumsi whitenoise dan distribusi normal. 
Pengujian hipotesis asumsi whitenoise yaitu.
Hipotesis:
H0: Residual white-noise (ρ = 0)
H1: Residual tidak white noise (ρ≠0)
Taraf signifikan: α = 5%
Daerah Kritis : Tolak H0 jika Q>X2α,k atau P-value<α
Statistik Uji :
     Keputusan dan kesimpulan.

Pengujian asumsi kenormalan yaitu. 
    Hipotesis:
H0  : Residual data berdistribusi normal
H1  : Residual data tidak berdistribusi normal
   Taraf signifikan: α = 5%   Daerah kritis : Tolak H0 jika P-value<α
   Statistik Uji yang digunakan Kolmogorov Smirnov
   Keputusan dan Kesimpulan.

  • Digg
  • Del.icio.us
  • StumbleUpon
  • Reddit
  • RSS
Diposting oleh Riza Inayah

0 komentar:

Posting Komentar

Langganan: Posting Komentar (Atom)